ChatGPT 소개: IT에 새로운 지각변동 시작

 

왜 ChatGPT인가?  이름이 비밀 코드처럼 들릴 수 있지만 실제로는 매우 간단합니다. 

1. "Chat(대화)" 

검색(Search)방법에서 새로운 패러다임을 가져올수있어요.

카카오톡과 같이 chat(대화)를 원하는 정보를 얻을수 있습니다.

 

저희는 지금 까지 Google과 같은  "검색" 웹을 통해 원하는 정보를 찾아오고있습니다, 하지만 매일 엄청난 정보의 눈사태를 처리하고 있으므로 상황을 더욱 단순화해야 할 때일 것입니다.

 

그 해결책이 Chat입니다. 친구에게 문자 메시지를 보내는 것과 같지만 개인이 원하는 걸  직접 잘알려주는 방법을 좋아하지 않는 사람이 있을까요?

 

 

구글이 예전 야후같은 너무 많은 인터페이스에 비해 단조로운 인터페이스가 장점이였습니다, 이런 패러다임을 채팅방식으로 가져오는것도 나쁘지않다고 봅니다. 

2. "G"eneration(생성) 

다양한 답을 낼수있어요.

ChatGPT하면 누구나 알고있는 기술, 딥러닝 기술이 사용됩니다.

 

기존의 프로그램들은 사전 정의된 규칙 및 분류에 따라 작동합니다. 즉 특정 입력이 제공되면 그에 상응하는 미리 결정된 출력을 반환합니다.

 

반면에 딥러닝기술은 동적 접근 방식을 사용합니다. 고정된 규칙에 의존하는 대신 신경망으로 구동되는 딥 러닝 모델은 방대한 양의 데이터에서 정보를 처리하고, 맥락을 이해하고, 지식을 축적합니다.

이를 "학습"이라고 부릅니다. 이렇게 학습된 지식에 입각해서 다양한 답을 낼수있어요.
 

3. "P"re -tratined (사전학습) 

아주많은 데이터로 튜닝을 했어요. 

 

AI 모델은 능숙한 답변을 제공하기 위해 방대한 데이터에 대한 학습이 필요합니다.이 접근 방식은 시간과 리소스를 많이 사용하지만 ChatGPT는 이러한 광범위한 데이터에 대한 학습과 세심한 튜닝 과정을 거쳤습니다.

 

이러한 개선을 통해 ChatGPT는 고품질 데이터를 평가하고 강조하여 모델의 응답이 정확할 뿐만 아니라 상황에 맞게 적절한 답변을 합니다.

 

출처: 유튜브 "😎ChatGPT는 어떻게 학습할까요_ChatGPT 대화형 언어모델 소개 (feat, 챗봇)😎"

4."T"ransformer

사람말(자연어)도 잘하고 심지어 데이터까지 출력해줘요. 

기존 프로그램들은  인코딩과정(Encoding, 프로그램이 알아들을수있는 언어로 코드화)에서 만들어진 고정된사이즈 만큼 디코딩(decoding, 프로그램에 명령을 했던 언어로 역코드화)과정을 거쳤어요, 그래서 학습에도 어려움이있었으며 자연어로 처리할때는 어색함이 있었죠 

하지만 Transformer 알고리즘은 어텐션 방법을 통해서 주의해야 될 요소(혹은 중요한 요소)를 찾아내서 다양한 사이즈로 다시 엔코딩, 디코딩 할수있도록 했답니다.  이를 통해 사람이 할수있는 말(자연어)로 대화할수 있뿐만 아니라 코드와 데이터까지 짜줍니다...

 

출처: 유튜브[ 딥러닝 기계번역] 시퀀스 투 시퀀스 + 어텐션 모델

 

 

 

 

ChatGPT와 같은 모델은 IT 업계의 패러다임 변화를 나타냅니다. Google과 같은 기존 검색 포털에 도전하는 것 외에도 향상된 문서화 지원과 반복적인 작업의 자동화를 제공할수있습니다. AI 발전의 변동성과 잠재력은 시장의 반응을 통해 알 수 있습니다. 예를 들어, 구글의 AI 모델은 컨퍼런스 도중 실수로 주가가 8% 하락한 적이 있었습니다.