ChatGPT 마스터하기(1): 영어로 올바른 질문하기

 

 

 

음성 인식 홈 어시스턴트에서 예측 텍스트 도구에 이르기까지 AI는 우리가 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다. 그러한 경이로움 중 하나는 OpenAI의 ChatGPT입니다. ChatGPT가 다양한 언어로 대화할 수 있는 것은 사실이지만 영어로 대화해야 하는 강력한 이유가 있습니다. 그 이유를 살펴보겠습니다.

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1. 영문데이터 기반으로 개발되었어요.

OpenAI는 ChatGPT가 영어에 능숙하도록 막대한 영문 데이터를 투입했습니다.

 

영어로 ChatGPT와 상호 작용하면 이 언어에 최적화된 포괄적인 정보 데이터베이스를 활용할 수 있습니다.

GPT 시리즈	출시 년월	파라미터 수(개)	특징
GPT-1	’18.6월	1억 1천 7백만	- 주요 학습 데이터: BookCrawl -학습 방식: Unsupervised pre-training with unlabeled data and Supervised fine-tuning with labeled data - 특정 task를 위해 매번 Fine-tuning 필요하며, 학습 데이터에 민감
GPT-2	’19.2월	15억 4천 2백만	- 주요 학습 데이터: WebText(800만개의 문서, 40GB 용량) - 학습 방식: Unsupervised Pre-training and Zero shot Learning - 메타 러닝(meta learning)의 일종인 in-context-learning(사전학습 모델에 task에 대한 텍스트 인풋을 삽입)
GPT-3	’20.6월	1,750억	- 주요 학습 데이터: CommonCrawl(Web, e-book, wiki 등 753.4GB) - 학습 방식: Unsupervised Pre-training and Zero shot, One shot, Few shot Learning - 사람처럼 글 작성, 코딩, 번역, 요약 가능- 예시를 통해 간접적으로 모델에 지시
GPT-3.5	’22.11월	1,750억	- 인간 피드백 기반 강화학습(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF) 적용으로 답변 정확도와 안정성 급증 - GPT-3와 달리 직접적으로 대화 형태로 지시
GPT-4	’23.3월	비공개	-  모델 구조/크기, 하드웨어 정보, 데이터 및 모델 학습 방법 비공개 - 이미지 입력도 받을 수 있는 멀티모달(multimodal) 기능

2. 처리 속도와 엑세스 차이  

ChatGPT는 수많은 언어중 영어의 처리속도는 타의 추종을 불허합니다.

 

영어로 질문하면 오해를 최소화하여 가장 정확한 정보를 얻을 수 있습니다, 대부분의 과학, 학술 및 대중 문헌은 영어로 작성되거나 영어로 번역됩니다. 영어를 사용하면 모델이 학습한 더 넓은 범위의 지식에 액세스할 수 있습니다.

출처: 유튜브 "GPT4 한글과 영어 대답의 속도 차이"

3. 지속적인 학습

ChatGPT와 같은 AI 모델이 진화함에 따라 방대한 양의 새로운 데이터를 기반으로 합니다.

 

온라인 및 글로벌 커뮤니케이션에서 영어의 중요성을 감안할 때 모델은 변함없이 이 언어에서 가장 빠르게 개선될 것입니다.

 

 

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하지만 걱정마세요 한글 질문을 바로 영어로 번역해주는 프로그램들이 많습니다.
그중에서 대표적인 프로그램이 DEEP L입니다.
아래에 사용방법에 대해서 포스팅한 영상을 업로드하고 마치겠습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=c2MU6ued4g0